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Inicio Ciencia y Tecnología

Desafíos ambientales de la Inteligencia Artificial

por Santiago Salazar Pérez
25 de febrero de 2024
en Ciencia y Tecnología
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La industria de la inteligencia artificial (IA) se enfrenta a crecientes desafíos ambientales, con el consumo de energía y agua alcanzando niveles preocupantes. A medida que la demanda energética de sistemas como ChatGPT supera las expectativas, se plantea una seria amenaza para la sostenibilidad ambiental.

Contenido

  • Consumo energético desenfrenado
    • El Rol de la Fusión Nuclear
  • Consumo de Agua: Una Realidad Inquietante
    • Legislación como Respuesta
  • Pasos hacia la Sostenibilidad
    • Un Enfoque Multifacético
  • El Desafío Global y el Futuro de la Tecnología

Consumo energético desenfrenado

Sam Altman, CEO de OpenAI, alerta sobre la creciente necesidad de energía para futuras generaciones de sistemas de IA. La fusión nuclear se presenta como una posible solución, aunque expertos expresan escepticismo. Un solo ChatGPT puede consumir la energía equivalente a 33,000 hogares estadounidenses, subrayando la magnitud del problema.

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Desafíos ambientales de la Inteligencia Artificial

El Rol de la Fusión Nuclear

A pesar de las dudas, Altman respalda la fusión nuclear como una posible solución. Sin embargo, la viabilidad de esta tecnología para abordar la descarbonización necesaria para enfrentar la crisis climática es cuestionable.

Consumo de Agua: Una Realidad Inquietante

El consumo de agua también es un factor crítico, evidenciado por el 6% del suministro de agua de West Des Moines utilizado por los centros de datos de OpenAI en un mes. Google y Microsoft también han contribuido significativamente al aumento del consumo de agua durante el desarrollo de sus modelos de lenguaje.

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Desafíos ambientales de la Inteligencia Artificial

Legislación como Respuesta

Ante esta crisis ambiental, el senador Ed Markey presenta el “Artificial Intelligence Environmental Impacts Act of 2024” en Estados Unidos. Esta legislación propone estándares para evaluar el impacto ambiental de la IA y un marco de informes voluntarios para desarrolladores y operadores.

Pasos hacia la Sostenibilidad

A pesar de la legislación, se necesitan acciones más amplias. La industria debe adoptar prácticas sostenibles, medir y informar públicamente sobre el consumo de energía y agua, desarrollar hardware y algoritmos eficientes, y comprometerse con el uso exclusivo de energías renovables.

Desafíos ambientales de la Inteligencia Artificial

Un Enfoque Multifacético

Investigadores, científicos sociales y ambientales deben colaborar para optimizar las arquitecturas de redes neuronales desde una perspectiva sostenible. Los legisladores deben establecer incentivos claros para fomentar prácticas ecológicas.

El Desafío Global y el Futuro de la Tecnología

A nivel global, el consumo eléctrico para sistemas de IA podría equipararse al de un país pequeño. El aumento rápido de la IA representa un cambio drástico en la electricidad necesaria para operar internet.

Fuentes: Infobae

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Tags: Ciencia tecnologíadestacadosinteligencia artificialPortada
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Santiago Salazar Pérez

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