Científicos de la Universidad de California en Berkeley y San Francisco han desarrollado un dispositivo capaz de traducir la actividad cerebral en palabras habladas casi en tiempo real. Gracias a esta tecnología, una mujer de 47 años con tetraplejia ha logrado “hablar” después de 18 años sin poder hacerlo.
Este avance aborda el problema de latencia en las neuroprótesis del habla, permitiendo una comunicación mucho más fluida. Utilizando inteligencia artificial, el dispositivo transforma señales cerebrales en voz audible casi al instante.
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Cómo funciona la neuroprótesis
El dispositivo funciona con una interfaz cerebro-computadora que descodifica la actividad neuronal y la convierte en sonido. Durante el estudio, los científicos implantaron electrodos en la corteza sensomotora del habla de la paciente y registraron su actividad cerebral mientras intentaba pronunciar frases en silencio.
Con estos datos, entrenaron una red neuronal que aprendió a transformar los impulsos cerebrales en palabras. Además, el sistema fue configurado para imitar la voz original de la paciente utilizando grabaciones previas a su lesión.
Resultados prometedores y pruebas adicionales
Los investigadores comprobaron que el modelo no solo repetía patrones aprendidos, sino que también podía generar palabras fuera del vocabulario de entrenamiento. Para probarlo, le hicieron sintetizar términos del alfabeto fonético de la OTAN, como “alpha” y “bravo”, con resultados positivos.
El siguiente paso es perfeccionar la tecnología para que sea aún más precisa y accesible, ofreciendo nuevas oportunidades a personas con parálisis severas que han perdido la capacidad de hablar.
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