Este viernes Meta anunció el desarrollo de robots con inteligencia artificial capaces de desarrollar habilidades sensomotoras “desafiantes” gracias a dos avances: la coordinación adaptativa de habilidades sensomotoras (ASC, por sus siglas en inglés), y el córtex visual (VC-1).
VC-1 es un modelo de percepción que, compatible por primera vez con una amplia gama de habilidades sensomotoras, entornos y personificaciones.
“VC-1 se entrena con videos de personas realizando tareas cotidianas del innovador conjunto de datos Ego4D creado por Meta IA y socios académicos. Y VC-1 iguala o supera los resultados más conocidos en 17 tareas sensomotoras diferentes en entornos virtuales“
Por su parte, ASC que logra en entornos físicos un rendimiento “casi perfecto” con un 98% de éxito.
Una de las características de la IA es que necesita datos de los que aprender y en ambos casos, se desarrollaron nuevas formas para que los robots aprendan, utilizando videos de interacciones humanas con el mundo real.
Además, Meta está interesado en desarrollar de manera artificial una corteza visual, réplica de la región del cerebro que (junto con la corteza motora) permite que un organismo convierta la visión en movimiento.
Fuente: Latinus
